Artigos sobre Machine Learning, Deep Learning e Data Science
CLAUDE.md, CLAUDE.local.md, rules, skills, agents, hooks, memória, settings — o Claude Code tem dezenas de arquivos de configuração. Este guia explica cada um, onde colocar, quando usar e como se relacionam entre si.
Chega de stash, troca de branch e perda de contexto. O git worktree permite fazer checkout de múltiplos branches simultaneamente, cada um no seu próprio diretório, todos compartilhando um único repositório. Este é o guia completo, passo a passo.
Engenharia de contexto é a disciplina que separa experimentos amadores com LLMs de sistemas de IA prontos para produção. Este guia cobre tudo — de RAG e memória a loops agênticos, orçamento de tokens e segurança — para você construir agentes que realmente funcionam.
Passo a passo para criar um blog pessoal e portfólio bilíngue usando Astro 5, Tailwind CSS v4 e o tema Tokyo Night — exatamente como este site foi feito.
E se pudéssemos eliminar a engenharia de features convertendo dados tabulares em texto e depois em embeddings vetoriais? Uma exploração do framework tab2vec e o que os experimentos revelaram.