Currículo

A Factored é uma consultoria de IA cofundada por Andrew Ng, especializada em ML, engenharia de dados e soluções de IA escaláveis. Atualmente prestando consultoria em ML e IA Generativa para um cliente do S&P 600.

Desenvolveu e implantou modelos de ML para previsão de preços, incluindo um mecanismo de recomendação. Construiu um modelo de tier para 100+ localidades, modelo de distribuição sintética e um scraper de PDF com capacidades de PLN.

Construiu chatbot baseado em RAG, solução de visão computacional para varejo e pipeline de detecção de fraudes.

Revisou tradução para português do programa de Deep Learning. Supervisionou coortes de 40–50 alunos, corrigiu tarefas, conduziu plantões de dúvidas quinzenais e ofereceu tutoria individual.

Aprimorou sistema de recomendação para matching de cofundadores. Criou API de pontuação NLP, modelagem de tópicos de dados do Slack e preditor de NPS baseado em ML.

Construiu pipelines PySpark para extrair features ResNet de milhões de imagens. Criou modelo de classificação de taxonomia de produtos para 5k+ categorias.

Membro fundador do departamento de ciência de dados de uma startup de e-learning. Liderou coortes mensais, desenvolveu material didático, expandiu o programa internacionalmente e gerenciou 30+ mentores.

Múltiplos projetos de IA, incluindo avaliação imobiliária (erro reduzido de 25% para 8%), mentoria em PLN (Word2Vec, CNNs, LSTMs) e análise de clustering para dados climáticos.

Revisou submissões e orientou 500+ alunos nos nanodegrees de ML e Deep Learning. Gravou webinars em inglês e português. Promovido a auditor de outros revisores.

Desenvolveu soluções de BI para extrair insights de milhões de medições do maior gerador de energia do mundo.

Bolsista para assistir às aulas presenciais. Curso ministrado por Jeremy Howard, ex-presidente do Kaggle.

ML e otimização aplicados à Monitoramento Não Intrusivo de Cargas (NILM). Propôs novo algoritmo baseado em Programação Linear Inteira Mista. Publicação em revista IEEE.

Aplicou ML para classificar métodos de rastreamento de máxima eficiência em sistemas fotovoltaicos.

Bolsista pelo Programa Ciência Sem Fronteiras. Disciplinas em engenharia, ciência da computação e empreendedorismo.

Dissertação sobre Técnicas de Business Intelligence aplicadas aos dados de produção da Usina de Itaipu.